看到几篇很棒的博客，如何阅读——刘未鹏，怎样花两年时间去面试一个人，想要从中汲取一些知识，并且记录一些自己的思绪。
学习的方向
其实现在的在校生根本不缺学习的动力(特别是计算机，特别是研究生)，毕竟现在的大环境已经卷的不成样子。看着各大公司的招聘简历，以及相关面经，会发现大学的课程完全不足以培养你进入大厂工作，如果真只是按部就班上完了全部课程，那恭喜你达到了新成就毕业即失业。在这个能力为硬指标的行业，但凡对工作有所期望的人，都会想方设法去学习更多的东西，起码面试三轮可以有能力通过一轮吧。
但是虽然学生们都有动力，对我自己来说，进入计算机专业之前也是充满期待，希望自己经过几年的大学培养能够拥有一定的能力来解决问题，进而能够利用技术去实现自己的兴趣爱好。但是，学生并不知道需要去学什么，需要去钻研什么，需要掌握什么理论框架，需要尝试什么技术手段。计算机是一个宛如宇宙一般的庞大领域，就算花个几百年也不可能各个领域都掌握精通，要成为一个有用的人必须选择一个细分领域进行学习。然而这时初生牛犊面对无止境的知识海洋，根本没有能力决定这个领域学到哪，那个领域应该了解多少，底层和顶层应该怎么分配学习。
他们往往很想学点东西，但又不知道哪些重要哪些不重要，到底该学到什么程度，不知道导致不确定，不确定导致决策瘫痪，干脆嘛也不动，荒废时间。 ——刘未鹏
另一方面，企业在招聘时如何挖掘出有潜力，有能力的学生也是一件很难的事。在微软进行招聘的刘给出的答案值得我们进行参考：书单+GitHub=长达两年的招聘。
书单：对于基础知识和底层原理来说，有没有看过这个领域的好书的人，有着质的不同。"看了就是看了，必然能学到东西，没看就是没看。知道和不知道，区别是本质的"。不管是不是用心看，真有去看过一遍，并且确实是被公认的好书，那自己也自然会被吸引进去。
当然这里一个核心的问题就是，怎么去找好书？国内大学计算机课本的含金量有目共睹，只学过课本甚至称不上是读过书。选择好书的一个很简单有效的原则——去找企业或者招聘者，在官网或者博客中给出的书单。企业为了招到最合适的候选人，必然会给出最合适的书单，例如微软：
- Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software （《编码的奥秘》）
- Computer System: A Programmer’s Perspective （《深入理解计算机系统》） / Windows via C/C++ （《Windows核心编程》 / 《程序员的自我修养》
- Code Complete 2（《代码大全》）/ The Pragmatic Programmer （《程序员修炼之道》，我也把这本书称为《代码小全》）
- Programming Pearls （《编程珠玑》） / Algorithms / Algorithm Design / 《编程之美》
- The C Programming Language
- The C++ Programming Language / Programming: Principles and Practice Using C++ / Accelerated C++
- The Structure and Interpretation of Computer Programs （《计算机程序的构造和解释》）
- Clean Code / Implementation Patterns
- Design Patterns （《设计模式》） / Agile Software Development, Principles, Patterns, and Practices
- Refactoring （《重构》）
GitHub：企业怎么鉴别读书之外的工程能力呢？GitHub。其不可伪造、不可短时间恶补。每个人的GitHub History都是这个人所作所为的见证，每一条commit，issue，pr，甚至为项目写的文档，都是构成一个代码人的重要结构。企业能从中看到信息，而作为学生，我们也自然应该维护好其中的信息。积极与同行交流，积极寻找同好，积极code，记住自己的每一步都在造就自己的历史。
从你的GitHub旅程开始，你就已经一脚踏进了真正的企业，而企业的面试也已经开始。
知识的输出
第一个优点：大家都知道好记性不如烂笔头，记录我们的学习往往能够帮助我们巩固并理清知识脉络，而不是囫囵吞枣看完就算学完。
第二个优点：从公司的角度来看，知识的输出，其实是大家认识你的重要途径：
你在豆瓣写的书评，最简单的层次上，体现了你是否读过这本书(无意义无价值的书评，既不会被认为是读过，甚至还会拉低别人对你的评价)。如果写的好，更体现了你对这本书的理解与认识。
就像你的Steam游戏评测历史，将你的游戏爱好与兴趣点暴露无遗：)
你的技术博客，以及各大社交平台的文章专栏，和GitHub一样，都是一点一滴积累出的关于你的历史。你写过的每篇文章，无论是作为笔记，还是作为见解，都表明了你对知识的理解程度。(当然，没有人喜欢完全复制粘贴的垃圾文章。)所谓面试时所需要考察的问题分析能力、举止言谈能力，很大程度上就记录在你写过的东西里，一个人无法在一个长期博客中伪装自己的知识储备和习惯。
另一方面，计算机行业从不缺乏鼓励、赞扬、与辩驳。精彩的知识输出往往会给你带来同行的支持，例如知名度和交友圈。也会带来同行的评审，当我们和不知名的网友在评论区讨论半天的时候，大概是提升最快的时候~
当招聘者发现你的技术文章被几十个人点赞、或者十几个人讨论，或者你的博客知名度本身已经在圈内赫赫有名，那你这个人的质量早就经过了数不清的检验，还需要担心什么呢？
笔记与博客：我个人会将笔记也写在博客里，如工具使用笔记、论文笔记等。不过这合适吗？我并不知道。